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圖源取自： https:// www.fpcomplete.com/blog/ 2017/04/ pure-functional-programming 簡述：Functional programming 通常要注意以下特性，並建議在學習上套用數學而非程式下 去看，不然會很痛苦ＸＤ 關鍵字： #functional_programming   #Pure_function   #First _class  #High -order_function  #Currying #Closure 一. Pure function (純函數) Pure function 只談兩件事情 1. 每次，同一筆輸入得到相同的輸出 2. 不會產生 side effect(副效應) 這意味著函數將會是 stateless 的，不會去干擾外面的世界，而且隨時可以複製貼上與移除 。系統上來看，節點可以隨時關掉或開啟新的。在 unix philosophy 上來看，每個小工具的輸入跟輸出可以輕鬆組合，而且不會 有額外 state 造成難以控制的變數。程式上來看，就是每段程式碼可以輕 鬆測試，組合。 ex: 在工廠裡面的作業員，每個人都是獨立的，隨時都是可以補 充或淘汰，最好做事情時不要來請教我，不然我會很煩(s ide effect)，或是日久生情(stateful)。 這種思維下用人的公司，裡面員工只是員工，不是夥伴。 二. First-class (Function/......) 這個其實很容易的，簡單來說，就是 functnio 在底層的身份地位與變數相等，也就是說 Double, Int, Function 是相等地位，彼此的位置可以調動。在底層來看，原本 heap 純放變數位置的地方也可以放入 function。 這個概念一定要建立起來，後面的三個特性才會順。 三. High-order Function High-order function 表輸入值後，可以得到一個函數或是普通輸出，就如同數學 的高階一樣，對函數 x^2 進行一次微分得到 2*x，我把 x^2 丟進去裡面得到 2*x 出來。 定義 f(x) = x +1, g(x) = x * x, f(g(x))且 x = 2 時，輸出等於多少？下一次 x = 2 時，結果是否與這次

簡述：使用 Kafka 作為傳遞資料的水管(pipe) 關鍵字： # unix   # philosophy   # Apache_Kafka   # Kafka   # pureFunction 文章中先引述了，工程師們使用很久的 unix 工具以及法則來說明背後的強大之處，例如：awk, sort, grep,uniq ，都希望只做一件事情，不讓事情太過龐大，並且使用 command 來做例子，awk | sort > file，見文中圖片，這是他的組合性，工具本身不知道資料哪裡來，也不管資料往哪裡走，處理完也不會產生其他問題，只要每個工具只做一件事情，而且使用 |(pipe) 來接在一起，就可以組合出強大的功用。 這樣的概念與這一兩年風潮流行的 pure function 不是相同嗎？ 1. 不產生 side effect 2. 每次輸入相同，會得到相同輸出 配合其組合性就變成其他的 operator ，這也是 Rx 家族在說的事情，希望至此你已經懂這邊的 philosophy 了。 ＝＝＝＝＝ 回到主題，用這件事情來看待資料庫時呢？可以明顯發現到資料庫本身做了許許多多的事情，備份/搜尋/預測/分析等等事情，philosophy 已經在那邊了，技術到這邊了，我們常使用的資料庫怎麼還沒變化呢，文章開始分析資料庫問題所在，並且指出現有的工具早已存在，缺的是那個 pipe ，而目前最接近的工具就是 Apache Kafka 。 推薦影片： https://www.youtube.com/watch?v=Gqdr0DiNh5g 文章與圖源選自： https://www.confluent.io/…/apache-kafka-samza-and-the-unix…/